행정안전부가 데이터 기반 행정의 저변 확대를 위해 공공부문 데이터 분석·활용 대표 사례 15건을 엄선해 ‘2023년 공공부문 데이터 분석·활용 우수사례집’을 발간했다. 사례집은 국민안전, 공공행정, 산업경제, 관광활성화 등 4개 분야로 나뉘며, 각 분야에서 실제 적용된 분석과정과 효과를 상세히 담았다.
특히 이 사례집은 단순 결과 중심이 아닌, 사용된 데이터 종류부터 전처리 방법, 분석 절차, 도출된 시사점까지 전 과정을 수록한 것이 특징이다. 여기에 사례별 담당자 인터뷰도 포함돼, 데이터 분석 과정에서 겪은 어려움과 노하우를 현장감 있게 전한다.
공공부문 데이터 분석활용 우수사례집
국민안전 분야에서는 행안부가 세계 최초로 개발한 ‘보이스피싱 음성 분석모델(K-VoM)’과 함께, 울산 울주군의 지역 안전취약계층 분석, 한국교통안전공단의 ‘노인보호구역 적정지역 모델’ 등이 소개됐다. 이는 재난대응과 치안정책의 정밀화에 기여한 대표 사례들로 꼽힌다.
공공행정 분야에서는 충남 예산군의 균형발전 전략 도출, 경남소방본부의 수요예측 모델, 국민권익위의 민원데이터 분석 기반 중학교 배정 정책 개선 사례가 눈에 띈다. 데이터가 단순한 보고서용 자료를 넘어, 실제 행정 개선의 핵심 도구로 쓰이고 있음을 보여준다.
산업경제 분야에는 한국가스공사의 AI 기반 천연가스 수요예측, 기상청의 전력기상지수 개발, 그리고 관광 분야에선 한국관광공사와 한국철도공사의 관광활성화·이동패턴 분석 사례가 포함됐다. 이는 데이터 융합과 민관 협업이 본격화되고 있음을 시사한다.
행정안전부는 이번 사례집을 전국의 중앙부처·지자체·공공기관에 배포하고, 행안부 누리집과 범정부 데이터분석시스템에 게재해 국민 누구나 자유롭게 활용할 수 있도록 했다.
행안부 관계자는 “2023년엔 약 15만 명의 공공부문 종사자를 대상으로 데이터 분석 교육을 시행했다”며 “앞으로도 실효성 있는 분석 사업과 교육, 사례 공유를 통해 데이터기반행정을 체계적으로 확산하겠다”고 밝혔다.
박인혜 기자 postmoneynews@gmail.com
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