국내 연구진이 인공지능을 활용해 가상현실(VR) 콘텐츠를 즐길 때 나타나는 멀미를 분석, 이를 줄일 수 있는 기술을 개발했다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 26일, 인공지능 기술을 기반으로 VR 멀미 정도를 정확히 예측할 수 있는 SW 기술 개발에 성공했다고 밝혔다.
VR 기술이 교육, 엔터테인먼트, 스포츠 등 다양한 분야로 확장되고 있지만 VR을 제대로 느끼기 위해 착용하는 헤드 마운티드 디스플레이(HMD) 등을 장시간 착용 시 사용자에 따라 멀미나 구토, 어지러움 현상이 나타나 실용화와 서비스 확산에 걸림돌이었다.
사진=한국전자통신연구원 제공
한국전자통신연구원은 사용자 500명 이상으로부터 실험 데이터를 얻어 기계학습을 적용해 VR 요소들과 VR멀미 간 상관성을 도출하는 기술을 개발했다고 밝혔다.
VR은 사용자별로 멀미 경험도 차이가 크다는 점을 고려해 개인별 특성이 반영된 체험 데이터를 대규모로 활용했다는 점에서 더욱 가치가 크다.
연구진이 개발한 'VR 휴먼팩터 기반 VR 멀미 분석 및 모니터링 도구'는 사용자로부터 생체신호 정보를 얻어 인공지능으로 VR 멀미를 예측하는 학습엔진 SW다. 개인별 VR 멀미 유발 유형을 바이오마커 패턴 관찰로 분석하는 기술이다.
이 기술은 개인 휴대형 생체신호 장비와 연동되어 심리·정신 분석을 위한 SW로 헬스케어 분야에도 활용되고 있다. 메딕션사의 VR 기반 알코올 중독 치료기인‘메딕션-S’에 탑재되어 의료기기 허가·심사를 추진 중이다.
연구진이 개발한 또 다른 기술인 'VR 멀미 저감용 콘텐츠 저작 도구'를 활용하면 콘텐츠 제작 과정에서 VR 요소들을 실시간 조절도 가능해 간편하게 멀미를 줄일 수 있다.
기존에 VR 콘텐츠를 개발 시 중간 검증을 반복하며 멀미에 영향을 끼칠만한 요소들을 수작업으로 조정할 필요 없이 이 도구를 이용해 레벨 1~5까지 정량적인 지표를 바탕으로 객관적으로 콘텐츠를 조정할 수 있다.
연구진은 아울러, 체감형 VR 장치에서 VR 멀미도를 분석 및 저감할 수 있는 'VR 휴먼팩터 기반 모션데이터 편집 도구'도 개발했다. 주로 탑승형 체감 놀이기구에 적용되거나 VR 멀미 및 안전성 분석에 활용될 예정이다.
손욱호 한국전자통신연구원 CG/Vision연구실 박사는 “세계 최초로 개발한 VR 멀미 분석 및 예측 기술을 활용해 고난도 작업 훈련, 정신질환 치료, 의료 시뮬레이션 등 다양한 분야로 상용화를 촉진할 수 있도록 노력할 예정이다”고 밝혔다.
한국전자통신연구원은 이번 국제표준 제정 기술의 핵심 기초 데이터인 VR 멀미 임상실험 데이터베이스를 IEEE를 통해 국제적으로 공개하고 개발된 VR 멀미 예측 모듈도 한국가상증강현실산업협회(KoVRA)를 통해 실행파일 형태로 공개하면서 VR 연구 생태계 발전을 위해 공헌할 예정이다.
연구진은 이전에도 VR 멀미 저감 응용 개발을 위한 지침 항목들을 담은 「'VR 이용 및 제작 안전 가이드라인'을 2017년 국내 최초로 공개한 바 있다.
한국전자통신연구원은 향후 VR 사용의 효용성을 검증하기 위한 VR 효과성 측정 및 검증기술을 개발하는 후속 연구를 진행하는 한편, 개발한 기술을 해외로 홍보하면서 관련 기술을 이전할 계획이다.
김소율 기자 postmoneynews@gmail.com
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